1.论文概要研究背景：✡︎论文链接。Non_local通过聚合全局上下文信息到目标位置来捕获远程依赖性关系。然而文中表明通过实验分析发现聚合后的全局上下文信息对于图像内的不同查询位置几乎相同。Non-local网络中，对于每个查询位置，首先计算查询位置与所有位置的之间的成对关系得到注意力分布图，然后 ...

1.论文概要✡︎论文链接。本文通过自注意力机制来获取更多上下文依赖关系来解决场景分割任务。提出了双重注意网络（DANet）来自适应地集成本地特征及其全局依赖性。在传统的FCN上附加两种类型的注意模块，分别对空间尺寸和通道建模。其中空间位置注意力模块通过自注意力机制来获取任意两个位置之间的空间依赖性， ...

1.论文概要研究背景：✡︎论文链接。本文提出了“残差注意力网络”，一种使用注意机制的卷积神经网络，以端到端的训练方式与前沿的前馈网络架构相结合。本文算法有两个优势，首先可以广泛捕获不同类型注意力特征图，其次残差块的加入可以使网络可以轻松拓展到非常深的层次。2.算法应用网络框架设计==未完待续==残差 ...

1.论文概要研究背景：✡︎论文链接。高光谱遥感图像使用数百个波段来描述地面区域的精细光谱信息。这其中不可避免地包含大量冗余以及噪声频带。发现最优波段并对波段之间的关系建模是处理数据和提高后续分类任务性能的有效手段。算法改进：本文通过设计注意力模块并和传统卷积神经网络融合用于高光谱图像分类，提出了波段 ...

1.论文概要研究背景：本文是17年的会议论文，网络设计创新点和实验内容不多，所以简单的总结一下。✡︎论文链接。随着网络层数的加深，网络学习时不同层级间存在相关性。所提出的DRN可以有效的克服由于网络深度增加和有限的训练样本引起的分类准确性的降低。利用混合机制合并网络中不同分层特征。实验验证：在 In ...

1.论文概要研究背景：✡︎论文链接。高光谱图像（HSI）由数百个波段组成，其特征在于光谱分辨率高和空间信息丰富。但光谱特征的高维度和有限的训练样本一直影响着HSI分类工作。每个超像素由一组空间相邻、光谱相似的像素组成，具有自适应尺寸形状的特点。用于表示高光谱图像结构时，通过超像素的空间特征图像增加了 ...

1.论文概要研究背景：✡︎论文链接。由于高光谱图像（HSI）本生的高维度和“噪声”导致常规的CNN不能较好的利用高光谱图像的空谱特征，加之随着CNN层数的增加效果反而更差。为了解决以上困扰本文提出深度金字塔（Pyramidal）网用于高光谱图像分类。有别于一般的残差网，Pyramidal残差网类似于 ...

我从海边来 身上长满了盐清晨 带着希望的太阳如期而至曙光让我发出刺眼的反光偶尔 虚无的快乐后让我注目大海像沙砾中的玻璃渣子 坐在海边捂着耳朵 大海的声音不再进来顿时发现没了声音的大海与天空无异既然万物终究会和云一样转瞬即逝那我为什么不是从天边来那样 我和曙光不再隔空遥望我的底色也不再反光

1.论文概要研究背景：论文链接。语义图像分割（Semantic image segmentation）一直是CV领域的热点。经过语义分割后，图像中的每个像素被分配一个类别标签。目前语义图像分割常用框架通常为把全连接替换为卷积层的全卷积网络。残差块的引入通过跳跃连接的引入有效的解决了梯度消失的问题。本 ...

引言Git号称是世界上最先进的分布式版本控制系统，没错玩熟了它你就离高端大气上档次又近了一步。前段时间看实习招聘信息，有些公司都不用去当地办公，只要会Git可以远程完成任务，当时就觉得Git一定要好好学一学，虽然之前弄博客看了一些Git的内容，但当时是单纯的跟着教程去敲的，很多地方都没真正掌握。好记 ...