1.论文概要
✡︎论文链接。本文通过自注意力机制来获取更多上下文依赖关系来解决场景分割任务。提出了双重注意网络(DANet)来自适应地集成本地特征及其全局依赖性。在传统的FCN上附加两种类型的注意模块,分别对空间尺寸和通道建模。其中空间位置注意力模块通过自注意力机制来获取任意两个位置之间的空间依赖性,波段注意力模块中通过类似的自注意力机制来捕获任意两个波段间的依赖关系。最后,融合两个注意模块的输出以进一步增强特征表示。
网络架构图如下:
breeze与IT的故事
✡︎论文链接。本文通过自注意力机制来获取更多上下文依赖关系来解决场景分割任务。提出了双重注意网络(DANet)来自适应地集成本地特征及其全局依赖性。在传统的FCN上附加两种类型的注意模块,分别对空间尺寸和通道建模。其中空间位置注意力模块通过自注意力机制来获取任意两个位置之间的空间依赖性,波段注意力模块中通过类似的自注意力机制来捕获任意两个波段间的依赖关系。最后,融合两个注意模块的输出以进一步增强特征表示。
网络架构图如下:
微信支付
支付宝